问题描述: 在Apache Storm中,有时候我们希望一个bolt能够从多个其他bolts接收元组,然后进行处理。但是默认情况下,每个bolt只能从一个上游bolt接收元组。
解决方法: 要解决这个问题,我们可以通过以下两种方式来实现一个bolt从多个bolts接收元组的功能。
declareStream()
方法在bolt的prepare()
方法中声明多个输入流,并为每个输入流指定一个唯一的stream id。然后,在execute()
方法中,我们可以使用getComponentId()
方法获取bolt的组件id,并通过该id来判断当前接收到的元组是来自哪个输入流。示例代码如下:
public class MyBolt extends BaseRichBolt {
private OutputCollector collector;
@Override
public void prepare(Map topoConf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
this.collector = collector;
// 声明多个输入流
// 第一个参数为输入流的id,第二个参数为源bolt的id,第三个参数为源bolt的输出字段列表
context.declareStream("stream1", new Fields("field1"));
context.declareStream("stream2", new Fields("field1"));
}
@Override
public void execute(Tuple input) {
String sourceComponent = input.getSourceComponent();
String streamId = input.getSourceStreamId();
if (streamId.equals("stream1")) {
// 处理来自stream1的元组
} else if (streamId.equals("stream2")) {
// 处理来自stream2的元组
}
collector.ack(input);
}
@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
// 声明输出字段列表
declarer.declare(new Fields("outputField1", "outputField2"));
}
}
execute()
方法中遍历该数据结构进行处理。示例代码如下:
public class MyBolt extends BaseRichBolt {
private OutputCollector collector;
private List tuples;
@Override
public void prepare(Map topoConf, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
this.collector = collector;
this.tuples = new ArrayList<>();
}
@Override
public void execute(Tuple input) {
// 将元组存储在列表中
tuples.add(input);
// 处理所有存储的元组
for (Tuple tuple : tuples) {
// 处理元组
}
collector.ack(input);
}
@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
// 声明输出字段列表
declarer.declare(new Fields("outputField1", "outputField2"));
}
}
以上两种方法可以帮助我们实现一个bolt从多个bolts接收元组的功能。根据具体的需求和场景,选择合适的方法即可。