在Apache Storm中，可以使用BaseWindowedBolt类的withWindow方法来定义滚动窗口。要处理滚动窗口中的过期元组，可以使用BaseWindowedBolt类的withLateTupleStream方法。

以下是一个示例代码，演示如何在Apache Storm中处理滚动窗口中的过期元组：

import org.apache.storm.topology.base.BaseWindowedBolt;
import org.apache.storm.topology.BasicOutputCollector;
import org.apache.storm.tuple.Tuple;
import org.apache.storm.windowing.TupleWindow;

public class RollingWindowBolt extends BaseWindowedBolt {
    @Override
    public void execute(TupleWindow tupleWindow, BasicOutputCollector collector) {
        for (Tuple tuple : tupleWindow.get()) {
            // 处理窗口中的每个元组
            System.out.println("Processing tuple: " + tuple);

            // 在这里添加你的处理逻辑

            // 确认元组已被处理
            collector.ack(tuple);
        }

        // 处理过期的元组
        for (Tuple tuple : tupleWindow.getExpired()) {
            // 处理过期的元组
            System.out.println("Processing expired tuple: " + tuple);

            // 在这里添加你的处理逻辑

            // 确认过期的元组已被处理
            collector.ack(tuple);
        }
    }
}

在这个示例中，RollingWindowBolt继承自BaseWindowedBolt类，并重写了execute方法。execute方法接收一个TupleWindow对象，其中包含了窗口中的所有元组以及过期的元组。

在execute方法中，首先使用tupleWindow.get()方法获取窗口中的所有元组，然后可以对这些元组进行处理。接下来，使用tupleWindow.getExpired()方法获取过期的元组，并对它们进行处理。

在处理完每个元组后，使用collector.ack(tuple)方法确认元组已被处理。

请注意，这只是一个基本的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。