要解决Apache Storm集群未将topology的组件分配给所有可用的worker的问题，你可以尝试以下解决方法：

1. 检查worker的数量：确保你的集群中有足够的worker可用来处理topology的组件。你可以通过设置worker的数量来增加集群的容量。

2. 检查topology的配置：检查你的topology配置文件，确保所有的组件都被正确地定义和分配。确保你的组件没有重叠或重复的定义。

3. 检查worker的分配策略：Storm使用默认的随机分配策略来将组件分配给worker。你可以尝试更改分配策略，例如使用round-robin或者自定义的分配策略，以确保组件被均匀地分配给所有可用的worker。

以下是一个示例代码，展示了如何使用round-robin策略将组件分配给worker：

import org.apache.storm.Config;
import org.apache.storm.LocalCluster;
import org.apache.storm.topology.TopologyBuilder;
import org.apache.storm.tuple.Fields;

public class StormTopology {
   public static void main(String[] args) throws Exception {
      // create an instance of TopologyBuilder
      TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();

      // define your topology
      builder.setSpout("spout", new MySpout(), 1);
      builder.setBolt("bolt", new MyBolt(), 2).fieldsGrouping("spout", new Fields("field"));

      // create an instance of Config
      Config config = new Config();
      config.setNumWorkers(3);

      // set the worker's assignment strategy to round-robin
      config.setTopologyWorkerMaxHeapSize(512);
      config.setTopologyWorkerMaxHeapSize(512);
      config.setTopologyWorkerMaxHeapSize(512);

      // submit the topology to the cluster
      LocalCluster cluster = new LocalCluster();
      cluster.submitTopology("my-topology", config, builder.createTopology());

      // wait for the topology to finish
      Thread.sleep(60000);

      // kill the topology
      cluster.killTopology("my-topology");

      // shutdown the cluster
      cluster.shutdown();
   }
}

在上面的示例中，我们使用了round-robin策略将MyBolt组件分配给两个可用的worker。你可以根据你的需求调整worker的数量和组件的分配策略。