Apache Tika是一个开源的文本提取和识别库，可以用于从各种文档格式中提取文本和元数据。虽然Tika的主要焦点是文本提取，但它也提供了一些图像处理功能。下面是一个示例，展示了如何在Apache Tika中使用图像处理功能。

首先，你需要通过Maven或Gradle等构建工具将Apache Tika添加到你的项目中。下面是一个使用Maven添加Apache Tika的示例：

    org.apache.tika
    tika-core
    1.27

接下来，你可以使用以下代码示例来提取图像的元数据：

import org.apache.tika.metadata.Metadata;
import org.apache.tika.parser.ParseContext;
import org.apache.tika.parser.image.ImageParser;
import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;

public class ImageProcessingExample {
    public static void main(String[] args) {
        File imageFile = new File("path/to/image.jpg");

        try (InputStream inputStream = new FileInputStream(imageFile)) {
            BodyContentHandler handler = new BodyContentHandler();
            Metadata metadata = new Metadata();

            ParseContext context = new ParseContext();
            ImageParser imageParser = new ImageParser();

            imageParser.parse(inputStream, handler, metadata, context);

            // 获取图像的元数据
            String mimeType = metadata.get(Metadata.CONTENT_TYPE);
            int width = Integer.parseInt(metadata.get(Metadata.IMAGE_WIDTH));
            int height = Integer.parseInt(metadata.get(Metadata.IMAGE_HEIGHT));
            String[] keywords = metadata.getValues(Metadata.KEYWORDS);

            System.out.println("MIME类型: " + mimeType);
            System.out.println("宽度: " + width);
            System.out.println("高度: " + height);
            System.out.println("关键词: " + String.join(", ", keywords));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上述示例中，我们首先创建了一个File对象来表示要处理的图像文件。然后，我们使用FileInputStream将图像文件转换为输入流。接下来，我们创建了一个BodyContentHandler对象来处理解析的内容，以及一个Metadata对象来存储提取的元数据。

然后，我们创建了一个ParseContext对象，并实例化一个ImageParser对象。最后，我们使用imageParser.parse()方法来解析图像文件，提取元数据。

在解析完成后，我们可以通过metadata对象获取图像的元数据，例如MIME类型、宽度、高度和关键词。

请注意，上述示例仅提取了图像的基本元数据。如果你需要更复杂的图像处理功能，例如图像分析或OCR（光学字符识别），你可能需要使用其他库或工具。