问题可能是由于Airflow 2的默认Executor更改为“SequentialExecutor”，导致在Executor调度器中出现延迟。因此，需要更改为“LocalExecutor”或“CeleryExecutor”来解决该问题。

要更改为“LocalExecutor”：

在Airflow配置文件中，找到“executor =”一行，并将其更改为“executor = LocalExecutor”。

要更改为“CeleryExecutor”：

1.安装Celery库：

pip install celery

2.在Airflow配置文件中，找到“executor =”一行，并将其更改为“executor = CeleryExecutor”。

3.在Airflow目录下创建celery.py文件：

from airflow.executors.celery_executor import app as celery_app

celery = celery_app.conf.update( task_routes={ 'my_dag_id': { 'my_task_id': 'my_worker_name' } } )

4.将Celery worker绑定到队列：

celery worker -Queues my_worker_name

以上方法可以解决升级后Airflow 2无法执行任务的问题。