在Airflow中，可以通过使用ExternalTaskSensor来实现跨DAG的依赖关系。ExternalTaskSensor可以用来等待另一个DAG的任务完成，然后再启动当前DAG的任务。下面是一个示例：

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.sensors.external_task_sensor import ExternalTaskSensor
from datetime import datetime, timedelta

# 定义DAG的默认参数
default_args = {
    'owner': 'airflow',
    'start_date': datetime(2021, 1, 1),
    'retries': 1,
    'retry_delay': timedelta(minutes=5)
}

# 定义DAG
dag = DAG(
    'DAG_A',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=timedelta(days=1)
)

# 定义DAG中的任务
task_1 = BashOperator(
    task_id='task_1',
    bash_command='echo "This is Task 1"',
    dag=dag
)

task_2 = ExternalTaskSensor(
    task_id='task_2',
    external_dag_id='DAG_B',
    external_task_id='task_1',
    trigger_rule='all_done',
    dag=dag
)

task_3 = BashOperator(
    task_id='task_3',
    bash_command='echo "This is Task 3"',
    dag=dag
)

# 设置任务之间的关系
task_1 >> task_2 >> task_3

# 定义DAG
dag = DAG(
    'DAG_B',
    default_args=default_args,
    schedule_interval=timedelta(days=1)
)

# 定义DAG中的任务
task_1 = BashOperator(
    task_id='task_1',
    bash_command='echo "This is Task 1 in DAG B"',
    dag=dag
)

# 返回DAG对象
return dag

在上面的代码中，定义了两个DAG，即DAG_A和DAG_B。DAG_A中包含三个任务，其中task_2是一个ExternalTaskSensor，它等待DAG_B中