在Apache Airflow的DAG定义中，您可以使用PythonOperator运行Python函数。您可以在Python函数中使用Python条件来检查触发条件，然后根据条件执行相应的操作。

例如，如果需要检查某个文件夹中是否存在文件才能启动DAG，可以使用以下代码：

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

def check_files_exist():
    # Check if files exist
    if len(os.listdir('/path/to/folder')) == 0:
        raise ValueError('No files found in folder')
    else:
        print('Files found in folder')

dag = DAG(dag_id='example_dag',
          start_date=datetime(2022, 1, 1))

run_this = PythonOperator(task_id='check_files',
                          python_callable=check_files_exist,
                          dag=dag)

在上面的代码中，我们定义了一个名为check_files_exist的Python函数，在Python函数中检查文件夹中是否存在文件。如果没有找到文件，它会引发一个ValueError。否则，我们将获得一个成功的消息。我们将这个任务表示为PythonOperator，并在DAG中设置。

当Airflow DAG开始运行时，它将首先执行check_files任务。如果函数引发了一个错误，DAG将无法成功运行并停止，否则它将继续执行其他的任务。这个方法可以确保条件在DAG开始之前首先得到满足。