Apache Arrow支持在单独的压缩数据块中操作数据，这可以通过使用DictionaryBatch的write_compressed方法实现。下面是一个使用Python示例代码：

import pyarrow as pa

# 创建带有数据的表
data = pa.array([1, 2, 3, 4, 5])
table = pa.Table.from_arrays([data], names=['col1'])

# 将表写入压缩的Parquet文件中
with pa.OSFile('example.parquet', 'wb') as f:
    with pa.CodecOutputStream(f, 'zstd') as compressed_stream:
        # 使用DictionaryBatch的write_compressed方法
        writer = pa.RecordBatchStreamWriter(compressed_stream, table.schema)
        writer.write_table(table)
        writer.close()

在上面的示例代码中，创建了一个包含一个数据列的表。然后，使用CodecOutputStream将压缩流附加到文件上，并使用zstd编解码器对流进行压缩。最后，使用RecordBatchStreamWriter的write_table方法将表写入压缩数据块中。这样就可以在读取时单独操作数据块。