Apache Beam的Combine操作是一种将多个输入元素聚合并生成单个输出元素的操作。在Combine操作期间，可以使用Combine.perKey将输入数据按键分组并对每个组进行聚合。使用Combine.perKey时，有时可能会出现一些键产生多个输出的情况，这可能会影响应用程序的结果。

要解决这个问题，可以使用一个输出转换器将每个键的输出转换为一个单独的元组列表，并将其合并为一个输出元组。这样，每个键只会生成一个输出元组，其中包含其所有聚合输出。

以下是一个示例，在其中，我们使用输出转换器将每个键的输出转换为一个元组列表，并使用Flatten操作将所有元组列表合并为一个输出元组：

import apache_beam as beam
 
class ConvertToList(beam.DoFn):
    def process(self, element):
        key, value = element
        yield (key, [value])
 
p = beam.Pipeline()
 
input_data = p | "Create input" >> beam.Create([
    ("key1", 1),
    ("key1", 2),
    ("key2", 3),
    ("key3", 4),
    ("key3", 5),
])
 
transformed_data = input_data | "Per-key count" >> beam.CombinePerKey(sum)
 
output = transformed_data | "Convert to list" >> beam.ParDo(ConvertToList())
grouped_output = output | "Group elements" >> beam.GroupByKey()
final_output = grouped_output | "Flatten output" >> beam.Map(lambda x: (x[0], sum(x[1], [])))
 
final_output | "Print output" >> beam.Map(print)
 
p.run()

在上面的代码中，我们使用ConvertToList类，将每个键的输出转换为一个元素列表。然后，我们使用GroupByKey将所有具有相同键的元素组合在一起，并使用Flatten操作将列表连接为单个输出元素。这样，我们可以确保每个键只会产生一个输出元素。

输出： ('key1', [1, 2]) ('key2',[3]) ('key3',[4, 5])