ApacheBeam能轻松处理多个CSV文件的规模,但如何处理一个CSV文件中的行数?
创始人
2024-09-05 11:30:26
0

Apache Beam可以使用TextIO来处理单个CSV文件中的行数。TextIO允许在逐行读取文件时处理它们。您可以通过读取CSV文件中的每一行并对其进行操作来计算行数。以下是一个示例代码,它使用TextIO来处理CSV文件中的行数:

import apache_beam as beam

class CountRowsFn(beam.DoFn):
    def process(self, element):
        yield 1

with beam.Pipeline() as pipeline:
    rows = (
        pipeline
        | 'Read CSV' >> beam.io.ReadFromText('file.csv',skip_header_lines=1)
        | 'Count Rows' >> beam.ParDo(CountRowsFn())
        | 'Sum Rows' >> beam.CombineGlobally(sum)
        | 'Print Rows' >> beam.Map(print)
    )

这里我们使用了一个DoFn类CountRowsFn类。process方法迭代读取的csv的每一行,并yield 1,于是最终输出的是csv文件的行数。

注意:在TextIO中,skip_header_lines=1允许我们跳过头部(header)的第一行,因为在计算文件的行数时我们并不考虑头部。

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