如果你的 Apache Beam Python Dataflow 与 GCP Pub/Sub 一起使用时发现计数器超计数，可能是因为你没有处理互斥更新。为了解决这个问题，你可以使用 Beam 固有的 apache_beam.transforms.core.CombineFn 类来处理计数器更新，保证以原子方式进行。你可以在 ParDo 中使用该类来创建计数器。以下是一个示例代码：

from apache_beam.transforms.core import CombineFn

class MyCounter(CombineFn):
    def create_accumulator(self):
        return 0

    def add_input(self, accumulator, input):
        return accumulator + 1

    def merge_accumulators(self, accumulators):
        return sum(accumulators)

    def extract_output(self, accumulator):
        return accumulator

with beam.Pipeline() as p:
    ...
    count_pipeline = (
        p
        | beam.ReadFromPubSub(subscription=subscription)
        | beam.ParDo(MyCounter()).with_outputs('count')
    )
    # Access the count data using count_pipeline['count'].