问题的来源是，Apache Beam 的 Deduplicate 函数在去重时可能会出现将相同记录视为不同记录的错误情况。要解决这个问题，可以自定义一个去重函数来替代 Deduplicate 函数。以下是一个示例的代码：

import apache_beam as beam
from apache_beam.transforms import CombinePerKey

class CustomDeduplicate(beam.DoFn):

    def process(self, element):
        record, unique_key = element
        yield (unique_key, record)

    def remove_duplicates(self, _, records):
        yield next(records)

    def __call__(self, records):
        return (
            records
            | beam.Map(lambda e: (e, None))
            | CombinePerKey(self.remove_duplicates)
            | beam.Map(lambda e: e[0])
        )

records = [
    {'id': 1, 'name': 'Alice'},
    {'id': 1, 'name': 'Alice'},
    {'id': 2, 'name': 'Bob'},
    {'id': 3, 'name': 'Charlie'},
    {'id': 3, 'name': 'Charlie'},
]

with beam.Pipeline() as p:
    deduplicated_records = (
        p
        | beam.Create(records)
        | beam.ParDo(CustomDeduplicate())
    )
    output = deduplicated_records | beam.Map(print)

上述代码中的 CustomDeduplicate 类实现了一个自定义的 Deduplicate 函数。该函数使用了 CombinePerKey 这个 Beam 自带的函数，将具有相同键的记录聚合到一起，然后保留其中的一个记录，去除重复项。最后将去重后的记录输出给下一个节点。