可以使用 Apache Beam 的 MultiOutput 概念来同时将同一数据发送到多个管道中。下面是示例代码：

import apache_beam as beam

class MyMultiOutputDoFn(beam.DoFn):
    def process(self, element):
        # 处理逻辑
        # 输出到第一个管道
        yield beam.pvalue.TaggedOutput('output1', output_data)
        # 输出到第二个管道
        yield beam.pvalue.TaggedOutput('output2', output_data)

with beam.Pipeline() as p:
    data = p | beam.Create([1, 2, 3])
    # 定义两个不同的管道
    output1 = data | beam.ParDo(MyMultiOutputDoFn()).with_outputs('output1', main='output2')
    output2 = data | beam.ParDo(MyMultiOutputDoFn()).with_outputs('output2', main='output1')

上述代码定义了一个 MyMultiOutputDoFn 函数用于同时将输出数据发送到 output1 和 output2 这两个管道中。在 Pipeline 中，使用 with_outputs() 方法将输出数据分配到不同的管道中去。在本例中，我们定义了两个不同的管道 output1 和 output2，然后使用 ParDo() 将数据传入 MyMultiOutputDoFn 函数中进行处理，并使用 with_outputs() 方法将数据分别输出到 output1 和 output2 两个管道中。