Apache Beam中的coGroupByKey操作允许在两个或多个PCollection之间执行分组和联接操作。使用该操作需要注意以下两个消费者行为：

1. Null值行为 如果一个key只在一个PCollection中出现，而在另一个PCollection中不存在，则在合并两个集合时，另一个集合中缺少的value会被视为null。因此，在使用coGroupByKey操作时，需要特别处理null值，防止因为null而导致代码错误。

2. 存储行为 由于coGroupByKey操作的性质，结果集的数据量可能会很大，因此需要谨慎处理数据存储问题。可以使用ParDo操作将结果存储在外部系统中，或者使用GroupByKey操作优化存储行为。

以下是一个使用coGroupByKey操作的示例代码：

// 创建两个PCollection
PCollection> pc1 = ...;
PCollection> pc2 = ...;

// 执行coGroupByKey操作
PCollection> result = KeyedPCollectionTuple.of(pc1).and(pc2)
    .apply(CoGroupByKey.create());

result.apply(ParDo.of(new DoFn, Void>() {
  @ProcessElement
  public void processElement(ProcessContext c) {
    KV e = c.element();
    String key = e.getKey();
    Iterable p1Values = e.getValue().getAll(pc1Tag);
    Iterable p2Values = e.getValue().getAll(pc2Tag);
    // 使用p1Values和p2Values执行后续操作
    ...
  }
}));

在这个示例代码中，KeyedPCollectionTuple将pc1和pc2合并，并将它们作为参数传递给CoGroupByKey操作。然后，通过parDo操作处理结果集，保存需要的数据。这样可以避免存储大量数据集合，提高代码的效率。