ApacheBeam中重新分区的等效方法
创始人
2024-09-05 12:30:31
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在Apache Beam中，我们可以使用GroupByKey操作来重新分区PCollection中的数据。例如，假设我们有一个具有键值对（key，value）的PCollection，并需要按key对其进行重新分区，可以使用以下代码：

import apache_beam as beam

data = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('a', 4)]
pcoll = beam.Pipeline().apply(beam.Create(data))
pcoll_partitioned = pcoll | beam.GroupByKey(num_buckets=2)

在上面的示例中，我们使用beam.GroupByKey操作将数据根据键值重新分区到两个桶中。我们可以使用num_buckets参数来指定要创建的桶数。默认情况下，Apache Beam将根据集群大小自动计算要使用的桶数。

上一篇：ApacheBeam中无界PCollection的全局窗口的默认行为是什么？

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