在Apache Beam中,我们可以使用GroupByKey操作来重新分区PCollection中的数据。例如,假设我们有一个具有键值对(key,value)的PCollection,并需要按key对其进行重新分区,可以使用以下代码:
import apache_beam as beam
data = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('a', 4)]
pcoll = beam.Pipeline().apply(beam.Create(data))
pcoll_partitioned = pcoll | beam.GroupByKey(num_buckets=2)
在上面的示例中,我们使用beam.GroupByKey操作将数据根据键值重新分区到两个桶中。我们可以使用num_buckets参数来指定要创建的桶数。默认情况下,Apache Beam将根据集群大小自动计算要使用的桶数。