可以使用 Camel 的 Splitter EIP 和一个自定义 Processor 来实现此需求。首先，使用 Splitter EIP 将输入的数字序列拆分并分配给自定义 Processor 进行处理。在处理期间，Processor 会迭代序列中的数字并将它们逐个减少。最后，使用 Aggregator EIP 来汇总所有结果并返回最终结果。

下面是一个示例代码，其中使用了 Java DSL 来创建 Camel 路由：

public class MyRouteBuilder extends RouteBuilder {
  @Override
  public void configure() throws Exception {
    // 定义拆分器和聚合器
    AggregationStrategy aggregationStrategy = new MyAggregationStrategy();
    from("direct:start")
      .split().body() // 拆分器，将输入的数字序列拆分并分配给处理器
        .process(new MyProcessor()) // 自定义处理器，迭代数字并减少它们
      .end()
      .aggregate(constant(true), aggregationStrategy) // 聚合器，将所有结果汇总并返回
      .to("mock:result");
  }
}

class MyProcessor implements Processor {
  @Override
  public void process(Exchange exchange) throws Exception {
    // 迭代数字并减少
    List input = exchange.getIn().getBody(List.class);
    List output = new ArrayList<>();
    for (int num : input) {
      output.add(num - 1);
    }
    exchange.getOut().setBody(output);
  }
}

class MyAggregationStrategy implements AggregationStrategy {
  @Override
  public Exchange aggregate(Exchange oldExchange, Exchange newExchange) {
    if (oldExchange == null) {
      return newExchange;
    }

    List oldList = oldExchange.getIn().getBody(List.class);
    List newList = newExchange.getIn().getBody(List.class);
    oldList.addAll(newList);

    return oldExchange;
  }
}

在以上示例代码中，我们首先定义了拆分器和聚合器