1. 调整 Druid 集群配置

可以通过修改集群的资源分配来提高 Druid 查询速度。可调整的参数包括 queryCache ，segmentCache 和 server.maxSize 与 server.numThreads 等。具体配置请参考官方文档：https://druid.apache.org/docs/latest/configuration/index.html

2. Optimize Quartz 线程池

默认情况下，Druid 集群使用 Quartz 管理任务调度，但 Quartz 线程池设置可能不够理想，限制了 Druid 的处理能力。您可以通过修改 Quartz 属性来优化 Druid 集群的性能。

3. Query 条件优化

优化查询条件将直接提高查询效率。建议增加索引，减少不必要的聚合和筛选条件。

示例：通过时间范围过滤，利用 segmentCache 和 queryCache 改善 Druid 查询性能。

{
    "queryType": "timeseries",
    "dataSource": "your_data_source",
    "granularity": "HOUR",
    "intervals": [
        "2019-03-01T00:00:00.000/2019-03-03T00:00:00.000"
    ],
    "aggregations": [
        {
            "type": "longSum",
            "name": "your_field_name",
            "fieldName": "your_field_name"
        }
    ],
    "filter": {
        "type": "and",
        "fields": [
            {
                "type": "selector",
                "dimension": "your_time_dimension",
                "value": "2019-03-01T00:00:00.000"
            },
            {
                "type": "selector",
                "dimension": "your_other_dimension",
                "value": "some_value"
            }
        ]
    }
}

此查询仅返回一个小时的结果，因此 Druid 只需加载一个小型段，从 segmentCache 或 queryCache 中提取数据以加快查询速度。