1. 确认Flink Avro FileSink的版本是否与Apache Flink的版本兼容。建议使用最新版本的Flink和Avro FileSink。
2. 排查是否有网络或磁盘等资源不足的情况导致Flink Avro FileSink被卡住。可通过监控系统资源的使用情况来进行判断。
3. 尝试在启动Flink Avro FileSink前设置适当的flush参数和checkpoint周期来优化其性能，从而避免被卡住的情况。示例代码如下：

final int batchSize = 500;
final int checkpointInterval = 5000;
final StreamingFileSink sink = StreamingFileSink.forBulkFormat(
                new Path(outputPath),
                AvroWriters.forReflectRecord(AvroPojo.class))
                .withBucketAssigner(bucketAssigner)
                .withBucketCheckInterval(60_000)
                .withRollingPolicy(
                        DefaultRollingPolicy.builder()
                                .withRolloverInterval(TimeUnit.MINUTES.toMillis(1))
                                .withInactivityInterval(TimeUnit.MINUTES.toMillis(5))
                                .withMaxPartSize(1024 * 1024 * 128)
                                .build())
                .withOutputFileConfig(outputFileConfig)
                .withBatchSize(batchSize)
                .withBucketCheckInterval(5)
                .withCheckpointInterval(checkpointInterval)
                .build();

设置了批处理大小batchSize和checkpoint周期checkpointInterval，通过限制批量处理和定期检查数据状态来提高性能。