在Apache Flink中进行流-流左外连接时，需要将一个流的所有数据与另一个流的部分数据进行匹配，并将匹配结果存储到状态中。具体实现如下：

DataStream> stream1 = ...;
DataStream> stream2 = ...;

DataStream> result = stream1
  .keyBy(0)  //将流1按照第一个字段进行分组
  .connect(stream2.keyBy(0))  //将流1和流2按照第一个字段进行连接
  .flatMap(new LeftJoinFunction<>());  //自定义函数进行左外连接操作

//定义自定义函数，实现左外连接操作
public class LeftJoinFunction extends CoFlatMapFunction> {

  //定义状态来存储匹配结果
  private ValueState state;

  //初始化状态
  @Override
  public void open(Configuration parameters) throws Exception {
    ValueStateDescriptor descriptor = new ValueStateDescriptor<>("left-join-state", Integer.class);
    state = getRuntimeContext().getState(descriptor);
  }

  //对流1进行操作
  @Override
  public void flatMap1(T t, Collector> collector) throws Exception {
    state.update(1);
  }

  //对流2进行操作
  @Override
  public void flatMap2(T t, Collector> collector) throws Exception {
    Integer count = state.value();
    if (count == null || count == 0) {
      //如果没有匹配的数据，则输出左外连接结果
      collector.collect(new Tuple3<>(t.f0, 0, t.f1));
    } else {
      //如果有匹配的数据，则清空状态
      state.clear();
    }
  }
}