一种可能的解决方法是确保 EventTime 和 ProcessingTime 在代码中被正确处理。具体而言，需要检查时间戳是否正确，并设置合适的时间窗口和触发器。下面是一个示例代码来处理 TumblingProcessingTimeWindows：

DataStream<...> stream = // some input stream
stream
  .keyBy(...) // key the stream for grouping
  .window(TumblingProcessingTimeWindows.of(Time.seconds(10))) // using a 10 second window
  .trigger(CountTrigger.of(1)) // trigger on every record
  .apply(...) // apply some computation

这里使用了一个大小为 10 秒的 ProcessingTime 窗口，并使用 CountTrigger 触发器，在每个记录到达时立即触发窗口计算。根据需要，还可以选择不同的触发条件，例如时间间隔或窗口中的记录数。 另外，如果使用的是 EventTime 窗口，则需要使用 Watermark 进行时间戳管理。