这个问题通常是由于不同版本的flink客户端和集群之间的不兼容导致的。要解决此问题，需要确保flink客户端和flink集群使用相同的版本。另外，可以尝试将flink相关的jar文件放入作业的classpath中，以确保正确的jar文件被使用。

以下是一个示例，如何在flink客户端中运行作业：

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.util.Collector;

public class WordCount {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        env.fromElements("hello world", "hello flink", "hello flink")
                .flatMap(new FlatMapFunction>() {
                    @Override
                    public void flatMap(String value, Collector> out) {
                        for (String word : value.split("\\s")) {
                            out.collect(new Tuple2<>(word, 1));
                        }
                    }
                })
                .groupBy(0)
                .sum(1)
                .print();

    }
}

在这个示例中，我们运行一个简单的word count作业。要确保正确的flink库被使用，可以通过将flink的依赖包添加到pom.xml文件中来实现。例如，添加以下依赖项：

    org.apache.flink
    flink-java
    1.11.2


    org.apache.flink
    flink-clients_2.11
    1.11.2

这样就可以确保正确的flink库被使用，以避免java.lang.IllegalAccessError错误。