Apache Flink 使用 TimeWindow 类来进行窗口操作。要确定窗口的边界时间戳，可以使用窗口分配器（window assigner）。

例如，如果要对 Alex 一天内的数据进行分析，可以使用 DailyTimeWindowAssigner：

import org.apache.flink.streaming.api.windowing.assigners.DailyTimeWindowAssigner;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time;

...
dataStream
    .keyBy("name")
    .window(
        DailyTimeWindowAssigner.create(Time.days(1)),
        "Alex's Daily Window"
     )
     .reduce((a, b) -> a + b);

这里的 DailyTimeWindowAssigner 会将数据分配到 Alex 每天的窗口中。可以通过 withOffset() 方法来指定窗口的起点时间。

如果想要更加灵活地分配窗口，可以自定义窗口分配器，例如：

import org.apache.flink.streaming.api.windowing.assigners.WindowAssigner;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow;

public class CustomWindowAssigner extends WindowAssigner {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

    @Override
    public Collection assignWindows(
            Object element, long timestamp, WindowAssignerContext context) {
        // TODO: Define the logic for assigning windows here.
    }

    @Override
    public Trigger getDefaultTrigger(StreamExecutionEnvironment env) {
        return EventTimeTrigger.create();
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "CustomWindowAssigner()";
    }
}

...
dataStream
    .keyBy("name")
    .window(
        new CustomWindowAssigner(),
        "Custom Window"
     )
     .reduce((a, b) -> a + b);

在自定义的窗口分配器中，需要实现 assignWindows() 方法，定义分配窗口的逻辑。例如，可以根据 timestamp 来将数据分配到不同的窗口中。

总之，Apache Flink 提供了丰富的窗口分配器库，开发者可以根据实际需求选择合适的分配器。