此问题的原因是Ignite SQL引擎在尝试将大型查询结果存储在内存中时会出现内存不足的问题。为了解决此问题，可以采用以下这些方法：

1.增加Xmx（maximum heap size）参数。 增加该参数将增加可分配给JVM的堆空间大小，从而增加Ignite SQL引擎可以使用的内存。示例如下所示：

$JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Xmx8g"

2.限制查询结果集的条目数。将SQL查询限制为返回更少的行，并使用'LIMIT'关键字来保持操作在可接受的范围之内。示例如下所示：

SELECT * FROM my_table LIMIT 1000;

3.使用分批查询。分批查询是一种将查询结果集分解为多个较小的结果集的方法。这种方法既可以将查询结果拆分为多个小结果集，又可以减少使用的内存。示例如下所示：

val pageSize = 1000 fetchResultset((shift: Int) => { // shift result set by 'shift' entries }, pageSize)

4.调整IGNITE_SQL_MERGE_TABLE_MAX_SIZE参数。该参数是Ignite SQL引擎用来确定从分布式缓存中提取数据的大小。该参数大小必须比查询结果集的大小大才能保证正常运行。示例如下所示：

val cfg = new IgniteConfiguration().setSqlSchemas("PUBLIC") mongod.replaceConfiguration(cfg)

cfg.setSqlFunctionClasses(SqlFunctions.class) .listenAddresses(PORT_RANGE) .maxQueryIteratorsCount(36) .build()