问题可能在于 Ignite 和 Hibernate 的缓存同步机制。Ignite为 Hibernate L2缓存提供了两种可用配置：本地缓存（Local Cache）和复制缓存（Replicated Cache）。 本地缓存可以通过在每个节点上缓存数据来提高性能。但是，它的缺点是数据不会在节点之间同步，这会导致缓存不一致。然而，复制缓存在不同节点之间保持数据同步，但是这会影响性能，特别是当在大规模分布式系统中使用时。

可以尝试使用 Ignite 的 Partition-Aware 分区感知策略，该策略允许 cache key 使用哈希算法分配到不同的 partition，以便提高 L2 缓存的命中率。同时可以在 Ignite 配置中设置合适的缓存大小，以避免内存问题。

下面给出一个使用分区感知策略的示例代码：

// Configure Hibernate L2 cache with Ignite
Configuration config = new Configuration();
config.setProperty("hibernate.cache.region.factory_class", "org.hibernate.cache.infinispan.InfinispanRegionFactory");
config.setProperty("hibernate.cache.use_second_level_cache", "true");
config.setProperty("hibernate.cache.use_query_cache", "false");
config.setProperty("hibernate.cache.infinispan.statistics", "false");
config.setProperty("hibernate.cache.infinispan.cachemanager", "java:comp/env/infinispan/hibernate");

// Configure Ignite cache
Ignite ignite = Ignition.start("ignite-config.xml");
CacheConfiguration cacheConfig = new CacheConfiguration();
cacheConfig.setName("myCache");
cacheConfig.setPartitionLossPolicy(PartitionLossPolicy.READ_ONLY_SAFE);
cacheConfig.setNodeFilter(new GridNodeFilter() {
    @Override
    public boolean apply(ClusterNode node) {
        // Return true if the node is eligible to host cache