为了解决Apache Ignite数据流播放器的性能问题，可以尝试以下两个方法：

1. 优化BATCH大小

默认情况下，Apache Ignite数据流播放器的BATCH大小为1000。当数据量很大且数据速率很快时，这个值可能会导致数据流播放器违规。在这种情况下，可以采用较小的BATCH值，例如100。以下是更改BATCH大小的示例代码：

DataStreamer streamer = ignite.dataStreamer("cacheName");

// 设置BATCH大小 
streamer.perNodeParallelOperations(1);
streamer.perNodeBufferSize(100); // 将BATCH大小更改为100

2. 手动提交

手动提交可以确保性能最佳。手动提交可以通过调用flush（）方法来实现。以下是手动提交的示例代码：

DataStreamer streamer = ignite.dataStreamer("cacheName");

// 关闭自动刷新 
streamer.autoFlushFrequency(0);

// 添加数据 
streamer.addData(data);

// 手动提交 
if (streamer.future().isDone()) {
    streamer.flush();
}

注意：flash()方法会阻塞数据流播放器，直到数据完全传输到Ignite网格。因此，使用此方法时应格外小心，以确保不会阻塞整个流。