KTable在Kafka Streams中被视为一个封装了状态存储的表，而KStream表示的是无界流。虽然它们都可以基于输入流进行操作，但它们在处理方式和语义上仍有所不同。

如果想让KTable像KStream一样进行操作，可以使用toStream()方法将KTable转换为KStream，进而对其进行无界流的操作。

以下是示例代码：

KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder.build(), config);  
streams.start();  
KTable table = streams.table("input-topic", Consumed.with(Serdes.String(), Serdes.String()));  
KStream stream = table.toStream();  
KStream filteredStream = stream.filter((key, value) -> value.contains("filter"));  
filteredStream.to("output-topic");  

在示例代码中，首先创建了一个KafkaStreams对象，并定义了输入的数据源。接着，使用table()方法创建一个KTable对象，并使用toStream()方法将其转换为KStream。对转换后的KStream对象进行操作，并将其输出至指定的输出主题。