使用Pig Latin编写脚本实现对数据集进行汇总计算

下面是一个示例数据集，其中包含了不同国家的多个城市的气温记录：

("USA", "LA", 73.0)
("USA", "NY", 62.0)
("USA", "SF", 66.0)
("China", "SH", 81.0)
("China", "BJ", 73.0)
("Japan", "TY", 70.0)
("Japan", "OS", 64.0)

我们想要对这些记录按国家进行汇总，并计算每个国家的平均气温和总气温。下面是使用Pig Latin实现此功能的脚本：

-- 读取数据
raw_data = LOAD 'input.txt' USING PigStorage(',') AS (country:chararray, city:chararray, temperature:double);

-- 按国家进行分组
grouped_data = GROUP raw_data BY country;

-- 计算平均气温和总气温
summary_data = FOREACH grouped_data GENERATE group AS country, AVG(raw_data.temperature) AS avg_temperature, SUM(raw_data.temperature) AS total_temperature;

-- 输出结果
STORE summary_data INTO 'output.txt' USING PigStorage(',');

上述脚本中，首先使用LOAD函数从文件中读取数据，并指定数据的各个列的名称和类型。然后使用GROUP函数按国家进行分组，并在FOREACH函数中计算每个分组的平均气温和总气温。最后使用STORE函数将结果输出到文件中。

执行上述脚本后，输出文件中将包含如下内容：

("China",73.0,154.0)
("Japan",67.0,134.0)
("USA",67.0,201.0)

其中每一行的三个字段分别为国家、平均气温和总气温。