遇到这种错误提示，通常是由于在spark shell或者spark-submit运行应用程序时，之前有一个SparkContext被创建并开启，而在重新创建新的SparkContext时，就会出现底层文件被更新的错误提示。

下面给出一种解决方法，可以在程序中判断SparkContext是否存在，如果存在则不重新创建，避免报错：

from pyspark import SparkContext, SparkConf
import sys

# 判断SparkContext是否存在
try:
    sc = SparkContext.getOrCreate()
except:
    # 创建新的SparkContext
    conf = SparkConf().setAppName("MyApp")
    sc = SparkContext(conf=conf)

# your code here

# 停止SparkContext
sc.stop()

在以上代码示例中，首先尝试获取已有的SparkContext，如果获取失败则说明不存在，就创建一个新的SparkContext，然后在程序代码结束时停止SparkContext，以确保程序正常退出。