ApacheSpark的map()函数为什么会给我一个“notiterable”错误?
创始人
2024-09-06 11:30:56
0

这个错误通常是由于尝试对一个非可迭代对象调用map()函数所引起的。如果你遇到了这个错误,可以首先检查你的输入RDD是否具有迭代属性。如果你的输入RDD不是迭代类型,那么你需要使用flatMap()函数来处理它。

以下是一个使用flatMap()函数来解决这个问题的示例代码:

from pyspark import SparkContext sc = SparkContext("local", "FlatMap Example") data = [1, 2, 3, 4, 5] distData = sc.parallelize(data) flatData = distData.flatMap(lambda x: range(1, x)) print(flatData.collect()) # Output: [1, 1, 2, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4]

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