在Spark中，可以使用DataFrame或Dataset API来读取parquet文件。在读取时，我们可以使用Spark提供的排序功能，对数据进行排序。如果我们需要对经过排序后的数据再进行一次排序，可以采用以下方法：

1. 读取parquet文件并进行排序

   // 读取parquet文件
   val df = spark.read.parquet("/path/to/parquet/file")
   
   // 排序
   import org.apache.spark.sql.functions._
   val sortedDf = df.orderBy(col("columnName"))
   

2. 将排序后的数据写入新的parquet文件

    sortedDf.write.parquet("/path/to/new/parquet/file")
   

3. 读取新的parquet文件并进行第二次排序

    // 读取新的parquet文件
    val sortedDf2 = spark.read.parquet("/path/to/new/parquet/file")
   
    // 第二次排序
    val finalSortedDf = sortedDf2.orderBy(col("columnName"))
   

通过这种方法，我们可以对parquet文件中的数据进行第二次排序，类似于存在二级索引的效果。