Aparapi是一个用于在Java应用程序中执行GPU加速计算的框架，它允许将某些计算移动到GPU上以提高性能。

要在Aparapi中处理只有原始类型属性的对象，可以按照以下步骤进行解决：

1. 创建一个只有原始类型属性的Java对象类。

public class MyObject {
    private int intValue;
    private float floatValue;
    // 其他原始类型属性

    // 构造函数和getter/setter方法
}

2. 使用Aparapi编写一个内核类，该类处理该对象的计算逻辑。这个类应该继承自com.aparapi.Kernel类，并且需要将对象属性声明为__global类型以在GPU上进行处理。

import com.aparapi.Kernel;

public class MyKernel extends Kernel {
    private __global int[] intValues;
    private __global float[] floatValues;
    // 其他原始类型属性

    @Override
    public void run() {
        int globalId = getGlobalId();

        // 计算逻辑，可以使用intValues[globalId]和floatValues[globalId]进行计算
        // 例如：intValues[globalId] = intValues[globalId] * 2;
    }
}

3. 在主程序中创建一个MyObject对象数组，并将其属性转换为对应的原始类型数组。

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建MyObject对象数组
        MyObject[] objects = new MyObject[10];

        // 转换属性为原始类型数组
        int[] intValues = new int[objects.length];
        float[] floatValues = new float[objects.length];
        for (int i = 0; i < objects.length; i++) {
            intValues[i] = objects[i].getIntValue();
            floatValues[i] = objects[i].getFloatValue();
        }

        // 创建Aparapi内核对象
        MyKernel kernel = new MyKernel();
        kernel.setIntValues(intValues);
        kernel.setFloatValues(floatValues);

        // 执行内核计算
        kernel.execute(objects.length);

        // 获取计算结果
        for (int i = 0; i < objects.length; i++) {
            objects[i].setIntValue(intValues[i]);
            objects[i].setFloatValue(floatValues[i]);
        }
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个只有原始类型属性的MyObject类，并使用Aparapi框架进行GPU加速计算。我们使用MyKernel类作为Aparapi内核，并将MyObject对象的属性转换为原始类型数组进行处理。在主程序中，我们创建了MyObject对象数组，并将其属性转换为原始类型数组，然后将其传递给MyKernel对象进行计算。最后，我们将计算结果更新回MyObject对象数组。

请注意，这只是一个简单的示例，实际的应用可能需要更复杂的计算逻辑和数据转换操作。