通常情况下，当Apex Batch任务无法处理所有记录时，很可能是因为任务的执行时间超出了系统限制。为了解决这个问题，可以考虑增加任务处理记录的速度或减少任务的处理对象。

下面是一个示例代码，演示如何增加任务处理记录的速度：

global class MyBatch implements Database.Batchable {
    global Iterable start(Database.BatchableContext bc) {
        // Query and return records to be processed
    }

    global void execute(Database.BatchableContext bc, List scope) {
        // Process records
    }

    global void finish(Database.BatchableContext bc) {
        // Send email notification to administrator
    }

    // Increase the batch size to process more records at once
    // Higher batch sizes are generally more efficient, 
    // but may consume more CPU limits and cause other limitations
    // to be exceeded
    private static final Integer BATCH_SIZE = 1000;

    public static void executeBatch() {
        MyBatch myBatch = new MyBatch();
        Database.executeBatch(myBatch, BATCH_SIZE);
    }
}

在上面的代码中，我们设置了一个常量，即：BATCH_SIZE。通过调整该变量的值，可以增加任务处理的速度（默认值为1）。

另外，我们还可以实现一个滚动处理的机制，即：每次只处理部分记录，直到所有记录都被处理完成。这样可以减少每次处理的数据量，从而避免超时的问题。具体实现方法可以参考以下代码：

global class MyBatch implements Database.Batchable, Database.Stateful {
    private Integer processedRecords = 0;
    private Integer totalRecords = 0;

    global Iterable start(Database.BatchableContext bc) {
        // Query and return records to be processed
    }

    global void execute(Database.BatchableContext bc, List scope) {
        // Process records
        processedRecords += scope.size();
    }

    global void finish(Database.BatchableContext bc) {