对于同一个API接口的并发请求，可以使用锁机制来保证请求的安全性，防止并发请求造成数据混乱或冲突。以下是一个基于Python的示例代码：

import threading
import requests

lock = threading.Lock()

def api_request(url):
    lock.acquire() # 获取锁
    try:
        r = requests.get(url)
        # do something with response
    except Exception as e:
        # handle exception
    finally:
        lock.release() # 释放锁

# 创建多个线程并发请求API
urls = ["http://example.com/api"] * 10
threads = []
for url in urls:
    t = threading.Thread(target=api_request, args=(url,))
    threads.append(t)
    t.start()

# 等待所有线程执行完毕
for t in threads:
    t.join()

在上述示例代码中，使用了Python中的threading模块来创建多线程并发请求API。使用锁机制来保证同一时刻只有一个请求可以访问API接口。lock.acquire()用于获取锁，lock.release()用于释放锁。使用try-except语句来处理HTTP的请求异常情况。最后，使用join()方法等待所有线程执行完毕。