1.使用令牌桶算法进行 API 配额控制

我们可以使用令牌桶算法来控制 API 的配额。该算法定义了一个固定大小的桶，桶内定期放入一定数量的令牌。每当一个 API 请求到达时，都需要获得一个令牌才能继续执行。

以下是一个使用 Python 实现令牌桶算法的示例代码：

import time

class TokenBucket(object):
    def __init__(self, capacity, fill_rate):
        self.capacity = float(capacity)
        self.tokens = float(capacity)
        self.fill_rate = float(fill_rate)
        self.last_fill = time.time()

    def get_tokens(self):
        now = time.time()
        tokens_to_add = (now - self.last_fill) * self.fill_rate
        self.tokens = min(self.capacity, self.tokens + tokens_to_add)
        self.last_fill = now
        return self.tokens

    def consume_tokens(self, tokens):
        if tokens <= self.get_tokens():
            self.tokens -= tokens
            return True
        else:
            return False

在以上示例代码中，我们定义了一个名为 TokenBucket 的类，该类包含两个主要方法：get_tokens 和 consume_tokens。

get_tokens 用于计算当前可用的令牌数量，计算方法为：桶内当前的令牌数量加上自上次填充以来已添加的令牌数量，但不能超过桶的总容量。然后，将 last_fill 设置为当前时间戳以便下一次调用时正确计算已添加的令牌数量。

consume_tokens 用于判断请求是否可以继续执行，即：当前桶内是否有足够的令牌。若有，就从桶内减去请求所需要的令牌数量，并返回 True 表示请求可以继续执行，否则返回 False。