对于处理大数据集的情况，可以优化API调用的方式。例如，可以使用分页的方式，每次只获取少量的记录，避免一次性获取大量数据导致的性能问题。以下是使用Python语言的示例代码：

import requests

def fetch_data(page_size, page_num):
    url = "https://example.com/api/data"
    params = {
        "page_size": page_size,
        "page_num": page_num
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()
    return data

# 分页获取数据
page_size = 1000 # 每页数据量
page_num = 1 # 第一页
while True:
    data = fetch_data(page_size, page_num)
    if not data:
        break
    # 对每页数据进行处理
    process_data(data)
    page_num += 1

上述代码中，通过fetch_data()方法获取每页数据，然后在while循环中多次调用该方法，逐页获取数据进行处理。这样可以避免一次性获取大数据集导致的性能问题，提高API调用的效率。