API调用限制是指在使用某些API时，存在一定的使用限制或配额限制。这些限制可能是每分钟、每小时或每天的调用次数限制，也可能是数据传输量限制等。

处理API调用限制的方法通常有以下几种：

1. 限制调用频率：根据API提供商的规定，限制每分钟或每小时的调用次数。可以使用定时器来控制API的调用频率，确保不超过限制。例如，以下代码片段演示了如何每隔一段时间调用一个API：

import time
import requests

API_ENDPOINT = "https://api.example.com/endpoint"

# 模拟每隔1秒调用一次API，最多调用10次
for i in range(10):
    response = requests.get(API_ENDPOINT)
    print(response.json())
    time.sleep(1)  # 等待1秒

2. 使用API密钥或令牌：一些API可能要求使用API密钥或令牌进行身份验证。通过在API请求中包含密钥或令牌，API提供商可以跟踪和限制每个用户的调用次数。以下代码演示了使用API密钥调用API的示例：

import requests

API_ENDPOINT = "https://api.example.com/endpoint"
API_KEY = "your-api-key"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}

response = requests.get(API_ENDPOINT, headers=headers)
print(response.json())

3. 缓存API响应：对于具有频繁使用但不经常变化的API，可以将API的响应缓存起来，以减少对API的调用次数。使用缓存可以在一定程度上降低对API调用限制的影响。以下代码示例演示了如何使用缓存库requests_cache对API响应进行缓存：

import requests
import requests_cache

API_ENDPOINT = "https://api.example.com/endpoint"

# 启用缓存
requests_cache.install_cache("api_cache", expire_after=3600)  # 缓存过期时间为1小时

# 调用API，第一次请求会从API获取数据，后续请求会从缓存中获取数据
response = requests.get(API_ENDPOINT)
print(response.json())

需要注意的是，每个API的调用限制规则可能不同，具体的处理方法可能会有所不同。在使用特定API时，应仔细阅读API文档，了解其调用限制，并按照API提供商的建议来处理。