在API调用中，增量偏移量是用于分页查询的参数，它指定了从结果集中的哪个位置开始返回数据。

以下是使用Python编程语言进行API调用并使用增量偏移量的示例代码：

import requests

url = "https://api.example.com/data"  # 替换为实际的API接口URL

# 定义增量偏移量和每页的数据数量
offset = 0
limit = 100

while True:
    # 构建请求参数
    params = {
        "offset": offset,
        "limit": limit
    }
    
    # 发起API请求
    response = requests.get(url, params=params)
    
    # 处理API响应
    data = response.json()
    # 在这里可以对返回的数据进行处理，比如保存到文件或数据库中
    
    # 检查是否还有更多数据需要获取
    if len(data) < limit:
        break
    
    # 更新增量偏移量
    offset += limit

在上面的示例中，我们使用了一个while循环来连续发送API请求，直到没有更多的数据需要获取为止。每次请求中，我们通过offset和limit参数来指定需要返回的数据范围。offset表示从结果集中的哪个位置开始返回数据，limit表示每页返回的数据数量。

注意：上述代码仅提供了一个基本的示例，实际情况中可能需要根据API的具体要求进行参数的设置和数据的处理。