在订阅回调中进行睡眠操作会阻塞线程，导致API无法工作。要解决这个问题，可以使用异步回调，并在回调完成后再执行睡眠操作。

以下是一个示例代码：

import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def callback(data):
    # do something with data
    time.sleep(5) # 在此处睡眠会阻塞程序
    
def main():
    with ThreadPoolExecutor(max_workers=1) as executor:
        # 在异步线程中运行回调函数
        future = executor.submit(callback, data)
        result = future.result() # 等待异步回调完成
        time.sleep(5) # 在回调执行完成后再睡眠

if __name__ == '__main__':
    main()

在这个示例中，我们使用了ThreadPoolExecutor来创建一个具有单个工作线程的线程池。我们通过executor.submit()方法在异步线程中运行回调函数，并使用future.result()方法等待异步回调完成。在回调执行完成后，我们再执行睡眠操作。这种方法可以确保回调函数能够及时地执行，而不会阻塞API的正常工作。