在API端点数据验证的时候，可以采用以下几种常见的方法：

1. 使用类似于jsonschema这样的标准模式或Python的schema库进行数据验证。

2. 手动编写验证函数进行验证。这种方法需要开发人员手动编写验证函数，并在API端点验证输入数据。以下是一个基于Flask的示例：

from flask import Flask, request
from flask_restful import Resource, Api

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

def validate_input_data(data_dict):
    valid_keys = set(['name', 'age'])
    keys = set(data_dict.keys())

    if not keys.issubset(valid_keys):
        return False

    if not isinstance(data_dict['name'], str):
        return False

    if not isinstance(data_dict['age'], int):
        return False

    return True

class MyResource(Resource):
    def post(self):
        input_data = request.get_json()
        if not validate_input_data(input_data):
            return {'error': 'invalid input data'}, 400
        # continue with normal logic
        ...
        return {'data': 'success'}, 200

api.add_resource(MyResource, '/my_resource')

3. 使用Python库，如marshmallow和cerberus等，这些库为数据验证提供了方便和灵活的方式。以下是一个基于marshmallow的示例：

from marshmallow import Schema, fields, validate
from flask import Flask, request
from flask_restful import Resource, Api

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

class MySchema(Schema):
    name = fields.Str(required=True)
    age = fields.Int(required=True, validate=validate.Range(0, 200))

my_schema = MySchema()

class MyResource(Resource):
    def post(self):
        input_data = request.get_json()
        validated_data, errors = my_schema.load(input_data)
        if errors:
            return {'error': 'invalid input data', 'errors': errors}, 400
        # continue with normal logic
        ...
        return {'data': 'success'}, 200

api.add_resource(MyResource