要解决API服务数据不更新，需要在代码中添加一些逻辑来清除缓存。以下是一个示例代码：

import requests
import json

def get_data_from_api():
    # 先从缓存中获取数据
    cached_data = get_data_from_cache()

    if cached_data is None:
        # 如果缓存中没有数据，则从API服务获取数据
        api_data = requests.get('https://api.example.com/data')
        api_data = api_data.json()

        # 将API数据存入缓存
        save_data_to_cache(api_data)

        return api_data
    else:
        return cached_data

def get_data_from_cache():
    # 从缓存中获取数据的逻辑
    # ...

def save_data_to_cache(data):
    # 将数据存入缓存的逻辑
    # ...

def clear_cache():
    # 清除缓存的逻辑
    # ...

# 清除缓存，以便数据更新
clear_cache()

# 获取数据并打印
data = get_data_from_api()
print(data)

在上面的代码中，get_data_from_api函数首先尝试从缓存中获取数据。如果缓存中没有数据，它会向API服务发送请求，并将返回的数据存入缓存。然后，它返回获取到的数据。

在清除缓存的时候，调用clear_cache函数即可。

通过在代码中添加缓存逻辑，可以确保每次获取数据时都会从API服务获取最新的数据，而不是直接从缓存中获取旧数据。