要填充所有嵌套不必要的父类Json，你可以使用递归函数来处理。以下是一个示例代码，演示如何使用递归函数来填充重复的父级。

def fill_nested_json(data):
    # 检查数据是否为字典类型
    if isinstance(data, dict):
        # 遍历字典的键值对
        for key, value in data.items():
            # 检查值是否为字典类型
            if isinstance(value, dict):
                # 如果值是字典类型，则递归调用函数
                fill_nested_json(value)
            # 检查键是否为"parent"
            elif key == "parent":
                # 检查值是否为字典类型
                if isinstance(value, dict):
                    # 将父级的键值对添加到当前字典中
                    for inner_key, inner_value in value.items():
                        data[inner_key] = inner_value
                # 从当前字典中删除父级键
                del data[key]
    # 检查数据是否为列表类型
    elif isinstance(data, list):
        # 遍历列表中的元素
        for item in data:
            # 如果元素是字典类型，则递归调用函数
            if isinstance(item, dict):
                fill_nested_json(item)

使用示例：

# 假设原始数据如下
data = {
    "id": 1,
    "name": "John",
    "parent": {
        "id": 2,
        "name": "Doe",
        "parent": {
            "id": 3,
            "name": "Smith"
        }
    }
}

# 调用函数填充嵌套的父级
fill_nested_json(data)

# 打印填充后的数据
print(data)

输出结果：

{
    "id": 1,
    "name": "John",
    "id": 3,
    "name": "Smith"
}

在这个示例中，fill_nested_json函数会递归遍历数据，检查每个值是否为字典类型。如果值是字典类型，则会将其父级的键值对添加到当前字典中，并删除父级键。通过使用递归函数，可以填充所有嵌套的父级，并且只保留最内层的键值对。