1. 限制项数以防止过多请求

批量请求可以为API带来重压，因此建议限制一次请求的项目数。这一最佳实践主要包含以下内容：

a. API提供商应该为批处理API设置适当的限制，并在文档中明确这一点。

b. 开发人员应该在编写代码时遵守这些限制，以避免超出API的限制。

c. 示例代码：

//限制每个请求的项目数为50个
const MAX_LIMIT = 50;

let batchRequestData = [{...}, {...}, ..., {...}];

let totalRequests = batchRequestData.length;

let batchData = [];

for(let i = 0; i < totalRequests; i += MAX_LIMIT) {

    let batchRequest = batchRequestData.slice(i, i+MAX_LIMIT);

    batchData.push(batchRequest);

}

for(let i = 0; i < batchData.length; i++) {

    //调用API批处理方法
    api.batch(batchData[i], (response) => {

        //处理每个请求的响应

    });
}

2. 使用幂等性保证

批量请求中的一个常见问题是，当某些请求失败时，如何避免重复请求。使用幂等性可以避免这种问题。

a. API提供商应该为每个支持批量请求的端点实现幂等性。

b. 开发人员应该在构建请求时考虑幂等性，并遵守API文档中提供的最佳实践。

c. 示例代码：

let batchRequestData = [{...}, {...}, ..., {...}];

let batchRequestID = generateBatchRequestID(batchRequestData);

//使用幂等性保证请求只处理一次
if(!isBatchRequestProcessed(batchRequestID)) {

    api.batch(batchRequestData, (response) => {

        //处理请求响应

        //标记幂等性，将该请求ID标记为已处理
        markBatchRequestAsProcessed(batchRequestID);

    });
}

3. 保证请求的有序性

在批量操作中，保持请求的有序性是很重要的。否则可能会导致数据不一致或错误。

a. 开发人员应该确保请求按照特定的顺序发送，以