下面是一个使用Python的示例代码，展示了如何进行API请求，存储JSON数据，并稍后对其进行分析。

import requests
import json

# 发送API请求
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# 将响应的JSON数据存储到文件中
with open('data.json', 'w') as file:
    file.write(response.text)

# 从文件中读取JSON数据
with open('data.json', 'r') as file:
    data = json.load(file)

# 进行数据分析
for item in data['results']:
    print(item['name'])

在这个示例中，我们使用requests库发送GET请求，并将响应的JSON数据存储到data.json文件中。然后，我们使用json库读取文件中的JSON数据，并对其进行分析。在这个例子中，我们假设API响应的JSON数据具有类似以下结构的结果列表：

{
  "results": [
    {
      "name": "Item 1",
      "value": 10
    },
    {
      "name": "Item 2",
      "value": 20
    },
    {
      "name": "Item 3",
      "value": 30
    }
  ]
}

我们使用一个简单的循环来遍历结果列表，并打印每个项目的名称。你可以根据你的实际需求进行更多的数据分析操作。