这个问题可能是由于API返回的响应错误或者请求限制引起的。要解决此问题，您可以尝试以下方法：

1. 使用try-except语句来处理API响应错误并为您的请求增加一些超时。例如：

import requests from requests.exceptions import RequestException

def fetch_data(url): try: response = requests.get(url, timeout=5) if response.status_code == 200: return response.json() except RequestException: return None

2. 在循环中添加一些sleep或者wait操作时，以遵守API请求限制。例如：

import time import requests

for i in range(10): response = requests.get(url) if response.status_code == 200: time.sleep(1) else: print('Error: API request failed') break

通过使用这些方法，可以在循环中保持API稳定，并且能够正确地处理API的错误响应和请求限制。