在Kubernetes中，REST API服务器（apiserver）公开了许多内部指标，以便管理员和开发人员可以监控其性能和健康状况。其中包括rest_client_requests_total和apiserver_request_total两个指标，它们的区别如下：

• rest_client_requests_total：该指标记录了通过REST客户端（例如kubectl）向apiserver发送的请求数量。这些请求可能是查询、修改、创建或删除Kubernetes资源的操作。此时间序列是按照http方法（GET、POST、PUT、DELETE等）和资源类型（Pod、Service、Deployment等）进行标记的。
• apiserver_request_total：该指标记录了处理所有apiserver请求的总数。与rest_client_requests_total不同，此时间序列将所有请求类型汇总在一个时间序列中。

以下是Python中使用prometheus-client库获取rest_client_requests_total和apiserver_request_total指标的代码示例：

from prometheus_client import CollectorRegistry, Gauge, push_to_gateway
from kubernetes import client, config
from kubernetes.client.rest import ApiException
import time

config.load_kube_config()

v1 = client.CoreV1Api()
apiserver_url = v1.api_client.configuration.host

registry = CollectorRegistry()

rest_client_requests = Gauge(
    'rest_client_requests_total',
    'Number of client requests to the Kubernetes API server',
    ['method', 'resource'],
    registry=registry,
)

apiserver_requests = Gauge(
    'apiserver_request_total',
    'Total number of requests processed by the Kubernetes API server',
    registry=registry,
)

while True:
    try:
        # 获取rest_client_requests_total指标
        rest_client_request_metrics = v1.list_resource_quota()
        for item in rest_client_request_metrics.items:
            rest_client_requests.labels('GET', 'ResourceQuota').inc()

        # 获取apiserver_request_total指标
        response = v1.list_node()
        apiserver_requests.inc()

        time.sleep(30)  # 每隔30秒收集一次指标

    except ApiException as e:
        print("Exception when calling CoreV1Api->list_node: %s\n" % e)

    # 推送到Prometheus
    push_to_gateway(apiserver_url, job='apiserver_monitor', registry=registry)