要将文件上传到Lambda函数并避免使用S3，可以使用API网关和Lambda函数的集成来实现。以下是一个解决方法示例：

1. 创建Lambda函数： 首先，创建一个Lambda函数，该函数将处理文件上传请求并执行相关逻辑。例如，可以使用Python编写以下代码来处理文件上传：

import base64

def lambda_handler(event, context):
    # 获取文件名和文件内容
    file_name = event['file_name']
    file_content = base64.b64decode(event['file_content'])
    
    # 执行文件上传逻辑
    # 这里可以根据具体需求进行文件上传操作
    
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': 'File uploaded successfully'
    }

2. 创建API网关： 在AWS控制台上创建一个API网关，然后将其与Lambda函数集成。确保在API网关的资源配置中，将POST方法与Lambda函数关联起来。

3. 添加文件上传端点： 在API网关中创建一个POST端点，用于接收文件上传请求。

4. 添加集成请求： 配置POST端点的集成请求，以便将请求正文传递给Lambda函数。在集成请求的映射模板中，将请求正文映射到Lambda函数的输入参数。以下是一个映射模板示例：

{
    "file_name": "$input.params('file_name')",
    "file_content": "$input.body"
}

5. 配置集成响应： 配置集成响应，以便将Lambda函数的响应返回给API网关的调用者。

6. 测试： 使用Postman或其他HTTP客户端工具向API网关的POST端点发送文件上传请求，确保文件能够成功上传到Lambda函数中。

这样，文件就被上传到Lambda函数中，而无需使用S3作为中间存储。请注意，由于Lambda函数的存储限制，仅适用于小型文件上传。对于大型文件，建议使用S3作为中间存储来处理文件上传。