API网关是一种向外提供API接口的聚合服务，可以在轻松管理和控制不同的API接口。而对于我们运营和维护API网关的人而言，了解API接口的调用情况十分重要。本文主要介绍如何使用API网关统计API接口的调用次数。

一般来说，API网关会提供一些统计和监测 API 接口的接口，而针对不同的场景，还需要在 API 网关的层面统计 API 的调用情况，主要是统计 API 的调用次数、调用成功率和调用耗时等参数。

以下是使用API网关统计API接口调用次数的流程：

1. 配置API网关的统计服务

API网关通常会提供一些统计服务，例如使用ELK日志分析工具或CloudWatch服务来收集 API 接口的服务器日志信息，从而实现 API 访问情况的监控和统计。

以AWS的API Gateway为例，可以通过启用CloudWatch服务来进行API接口的调用次数统计。具体步骤如下：

• 登陆Amazon API Gateway控制台
• 选择需要监控的API接口，并在相应的阶段上点击“Logs/Tracing”选项卡
• 启用CloudWatch Logs，并为API接口指定一个日志组

2. 收集API接口的调用日志

启用API网关的日志服务后，就可以开始收集API接口的日志了。根据API网关的不同，其数据收集方式也有所不同。

以AWS的API Gateway为例，AWS CloudWatch提供了Lambda函数可以从CloudWatch日志组中拉取API接口的调用日志。Lambda函数只需要开发者编写好自定义的日志处理逻辑后将其部署到CloudWatch Logs流上就可以了。

以下是一个使用Python语言编写的Lambda函数的示例：

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    print("Received event: " + json.dumps(event))

    logs = boto3.client('logs')
    log_group_name = '/aws/apigateway/' + event['context']['apiId']
    log_stream_name = event['context']['requestId']
    
    response = logs.get_log_events(
        logGroupName=log