可以在AWS API网关中使用Mock集成端点，但是它并不提供IntegrationLatency度量统计。然而，我们可以使用API Gateway的提供的AWS CLI命令行工具和AWS SDK来手动跟踪IntegrationLatency指标。

以下是使用Python的boto3 SDK来手动记录API Gateway Mock集成端点的IntegrationLatency指标统计的示例代码：

import boto3
import json
import time

# Set up API Gateway client
client = boto3.client('apigateway')

# Invoke mock endpoint
response = client.test_invoke_method(
    restApiId='your_rest_api_id',
    resourceId='your_resource_id',
    httpMethod='GET',
    pathWithQueryString='/your/path?param=value¶m2=value2',
    body='your_request_body_json_string',
    headers={
        'Content-Type': 'application/json'
    }
)

# Get integration latency metric from response headers
integration_latency = response['headers']['integration-latency']

# Send metric to CloudWatch
cloudwatch = boto3.client('cloudwatch')
cloudwatch.put_metric_data(
    MetricData=[
        {
            'MetricName': 'IntegrationLatency',
            'Dimensions': [
                {
                    'Name': 'APIGateway',
                    'Value': 'MockEndpoint'
                },
            ],
            'Unit': 'Milliseconds',
            'Value': int(integration_latency)
        },
    ],
    Namespace='CustomAPIGatewayMetrics'
)

# Print metric for reference
print('IntegrationLatency:', integration_latency)

在上面的示例中，我们使用boto3 SDK调用Mock集成端点并通过获取其响应头中的“integration-latency”值来获得IntegrationLatency指标。然后，我们将这个指标值发送到CloudWatch，以便跟踪和分析。

请注意，我们必须使用AWS CLI或AWS SDK手动记录集成端点的指标值，因为Mock集成端点不会自动记录IntegrationLatency统计数据。