是的，API返回旧值的过程是可以改进的。下面是一种可能的解决方法，包含代码示例：

1. 引入缓存机制：在API层面引入缓存机制，将最新的值缓存起来，当下次请求时，先从缓存中获取值，如果缓存中没有，则再请求获取最新值。

import time

# 缓存字典
cache = {}
# 缓存过期时间
cache_expiry = 60  # 60秒

def get_value_from_api():
    # 模拟从API获取值的过程
    time.sleep(2)
    # 返回最新的值
    return "最新值"

def get_value():
    # 检查缓存是否存在并且未过期
    if 'value' in cache and time.time() - cache['timestamp'] < cache_expiry:
        return cache['value']
    else:
        # 从API获取最新值
        value = get_value_from_api()
        # 更新缓存
        cache['value'] = value
        cache['timestamp'] = time.time()
        return value

在上面的示例中，get_value()函数检查缓存是否存在并且未过期。如果缓存有效，则直接返回缓存的值。如果缓存无效，则调用get_value_from_api()函数从API获取最新值，并更新缓存。

这种方法可以减少对API的请求次数，提高响应速度，并且确保返回的是最新的值。但需要注意的是，缓存的过期时间需要根据具体业务需求来设置。