要解决“APM UI使用的Elastisearch查询很慢”的问题，可以尝试以下几种方法：

1. 使用合适的索引模式：根据查询需求和数据模型，合理设计索引模式可以提高查询性能。例如，使用合适的字段类型、合理分片等。

2. 优化查询语句：通过优化查询语句，可以减少查询的数据量和提高查询效率。例如，合理使用过滤器、限制返回字段等。

3. 使用索引优化功能：Elasticsearch提供了一些索引优化功能，例如聚合、缓存等，可以根据实际需求使用这些功能来提高查询性能。

4. 增加硬件资源：如果查询性能问题是由于硬件资源不足导致的，可以尝试增加硬件资源，例如增加内存、CPU等。

下面是一个使用Elasticsearch的示例代码，用于查询APM UI中的数据：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建 Elasticsearch 客户端
es = Elasticsearch()

# 定义查询语句
query = {
  "query": {
    "match": {
      "field": "value"
    }
  }
}

# 执行查询
result = es.search(index="apm", body=query)

# 处理查询结果
for hit in result['hits']['hits']:
    print(hit["_source"])

请注意，这只是一个示例代码，具体的查询语句和参数需要根据实际需求进行调整。同时，还需要根据具体的环境和数据规模，结合以上方法进行综合优化，以达到提高查询性能的目的。